Python:在csv中导出矩阵

Question

我有一个2D矩阵,包含13行和13列(除了第一列以外的标题)correl,用Python 命名.这个correl矩阵是从a生成的DataFrame,我希望correlation用多个矩阵填充矩阵correl.例如:

correlation=[]
correl=df.corr()
correlation=correlation.append(correl) #correlation is not a DataFrame

我使用correlation=[]它的原因是因为我希望填充correlation多个相关表.这就是我使用的原因,append因为这是一个循环.

现在我想在csv文件中导出这个相关矩阵.我做:

with open("C:\destinationfolder\file.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(correlation)

我收到此错误:

raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item)) KeyError: u'no item named 0'

为什么？我的猜测是我没有第一列的标题...是否有更简单的方法将我的相关表导出到csv？

Answer 1

它看起来像是correlation一个DataFrame,所以你可以简单地使用to_csv:

correlation.to_csv("C:\destinationfolder\file.csv")

如果您有DataFrames列表,请更新以回答:

如果您有一个要在csv中创建的DataFrame列表,您有两个选择:

1. 将列表连接成一个更大的框架,并使用to_csv:

   pd.concat(list_of_dataframes).to_csv(...)
   

2. 迭代每个DataFrame并to_csv与append(mode='a')一起使用.就像是:

   list_of_dataframes[0].to_csv(...)  # write first, using headers..  assumes list isn't empty!
   for df in list_of_dataframes[1:]:
       df.to_csv(..., header=False, mode='a')
   

   请参阅/sf/answers/1227171781/.