pandas:从数字字符串中提取或拆分char

Question

我有一个从sql表中选择的数据帧,看起来像这样

   id shares_float
0   1      621.76M
1   2      329.51M

换句话说,

[(1, '621.76M'), (2, '329.51M')]

我想拆分shares_float,如果它是'B',则乘以1,000,000,000,如果它是'M',则乘以1,000,000,如果它既不是或者没有尾随字符,只需转换并分配数字.

结果应该是浮动类型

   ticker_id  shares_float     float_value
0          1       621.76M    621760000.00
1          2         3.51B   3510000000.00

我是熊猫新手.有没有办法在熊猫中做到这一点？或者我应该将数据转换为列表并在循环中进行操作然后将其转换回pandas DataFrame？

注意补充:答案很有效!谢谢.顺便说一下,这个功能如何运作？

Answer 1

可以使用转换字典,我也相信你并不是说624540000:

In [9]:

D={'M':'*1e6', 'B':'*1e9'}
df['float_value']=df.shares_float.apply(lambda x: eval(x[:-1]+D[x[-1]]))
In [10]:

print df
   ticker_id shares_float  float_value
0          1      621.76M   621760000
1          2        3.51B  3510000000

[2 rows x 3 columns]
In [11]:

df.dtypes
Out[11]:
ticker_id         int64
shares_float     object
float_value     float64
dtype: object