为什么Julia运行的函数比非函数等效函数更快？

Question

所以,今天我决定尝试朱莉娅而且我遇到了一些奇怪的事情,我无法理解其原因,也没有找到适合我的搜索查询的答案所以我在这里......

首先,我想要对Python进行基准测试,我决定使用这个非常简单的代码.

def test():            
    start = time()     
    a = 1              
    while a < 10000000:
        a+=1           
    print(time() - start)

在我的机器上用Python 3.3执行大约需要0.9秒.然后我在朱莉娅跑了以下.

start = time()
a = 1
while a < 10000000
    a+=1
end
print(time() - start)

执行需要约0.7秒.所以我得出结论,Julia中的简单算术性能是〜= Python.

然而,当我把它变成一个函数时,我偶然发现了一个我没想到的奇怪的东西,这让我的结果变得不可思议.

function test_arithmetic()
    start = time()
    a = 1
    while a < 10000000
        a+=1
    end
    print(time() - start)
end

test_arithmetic()

这个codenippet只需要0.1秒执行,为什么会这样？

Answer 1

原因是全局变量可以在任何时候更改其类型,这使编译器难以优化.这在本手册的" 性能提示"部分中提到.