gam.check在mgcv包装中应用时,R会产生一些残差图和基本尺寸输出.有没有办法只生产图而不是印刷输出?
library(mgcv)
set.seed(0)
dat <- gamSim(1,n=200)
b <- gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3), data=dat)
plot(b, pages=1)
gam.check(b, pch=19, cex=.3)
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Rei*_*son 12
有四个图,从左上角向下移动,我们有:
在下面的代码中,我假设b包含您的拟合模型,根据您的示例.首先我们需要一些东西
type <- "deviance" ## "pearson" & "response" are other valid choices
resid <- residuals(b, type = type)
linpred <- napredict(b$na.action, b$linear.predictors)
observed.y <- napredict(b$na.action, b$y)
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注意最后两行是将NA模型拟合时使用的处理方法应用于linear.predictors和y存储的响应数据副本.
上面的代码和下面显示的代码都是在源的前10行左右给出的gam.check().要查看此内容,只需输入即可
gam.check
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在R提示.
每个图的制作如下:
这通过qq.gam()以下方式产生:
qq.gam(b, rep = 0, level = 0.9, type = type, rl.col = 2,
rep.col = "gray80")
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这是使用
hist(resid, xlab = "Residuals", main = "Histogram of residuals")
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这是使用
plot(linpred, resid, main = "Resids vs. linear pred.",
xlab = "linear predictor", ylab = "residuals")
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这是使用
plot(fitted(b), observed.y, xlab = "Fitted Values",
ylab = "Response", main = "Response vs. Fitted Values")
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