Python内置容器是否是线程安全的？

Question

我想知道Python内置容器(list,vector,set ...)是否是线程安全的？或者我是否需要为共享变量实现锁定/解锁环境？

Answer 1

您需要为将在Python中修改的所有共享变量实现自己的锁定.你不必担心从不会被修改的变量读(即并发读取都OK了),所以稳定的类型(frozenset,tuple,str)都可能是安全的,但它不会伤害.对于东西你要有所改变- ,list,set,dict和大多数其他的对象,你应该有自己的锁定机制(而就地操作都OK在大多数的这些,线程可以导致超级讨厌的错误-你还不如很好地实现锁定,这很容易).

顺便说一句,我不知道你是否知道这一点,但在Python中锁定很容易 - 创建一个threading.lock对象,然后你可以像这样获取/释放它:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

with list1Lock:
    # change or read from the list here
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在Python 2.5中,做from __future__ import with_statement; Python 2.4和之前没有这个,所以你需要将acquire()/ release()调用放在try:...finally:块中:

import threading
list1Lock = threading.Lock()

try:
    list1Lock.acquire()
    # change or read from the list here
finally:
    list1Lock.release()
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

关于Python中线程同步的一些非常好的信息.

Answer 2

是的,但你当然还需要小心

例如:

如果两个线程pop()从仅包含一个项目的列表中竞争,则一个线程将成功获取该项目,另一个线程将获得一个IndexError

像这样的代码不是线程安全的

if L:
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed

你应该这样写

try:
    item=L.pop()
except IndexError:
    # No items left

Answer 3

只要您不在线程的C代码中禁用GIL，它们就是线程安全的。