如何使用python从图像中去除椒盐噪声？

Question

我尝试实现以下算法，但生成的图像看起来相同。

第 1 步：读取噪声图像。

步骤 2：选择大小为 3x3 的 2D 窗口，中心元素作为处理像素。假设正在处理的像素是 P ij 。

步骤3：如果P ij 是未损坏的像素（即0< P ij <255），则其值保持不变。

步骤4：如果P ij = 0 或P ij = 255，则P ij 是损坏的像素。

第 5 步：如果所选窗口中有 3/4 或更多像素有噪声，则将窗口大小增加到 5x5。步骤 6：如果所选窗口中的所有元素都是 0?s 和 255?s，则将 Pij 替换为窗口中元素的均值，否则转到步骤 7。

步骤 7：从所选窗口中消除 0?s 和 255?s，并找到剩余元素的中值。用中值替换 Pij。

步骤8：重复步骤2到6，直到处理完整幅图像中的所有像素。

这是我的代码。请提出改进​​建议。

import Image

im=Image.open("no.jpg")
im = im.convert('L')

for i in range(2,im.size[0]-2):
    for j in range(2,im.size[1]-2):
        b=[]
        if im.getpixel((i,j))>0 and im.getpixel((i,j))<255:
            pass
        elif im.getpixel((i,j))==0 or im.getpixel((i,j))==255:
            c=0
            for p in range(i-1,i+2):
                for q in range(j-1,j+2):
                    if im.getpixel((p,q))==0 or im.getpixel((p,q))==255: 
                        c=c+1
            if c>6:
                c=0
                for p in range(i-2,i+3):
                    for q in range(j-2,j+3):
                        b.append(im.getpixel((p,q)))
                        if im.getpixel((p,q))==0 or im.getpixel((p,q))==255:
                            c=c+1
                if c==25:
                    a=sum(b)/25
                    print a
                    im.putpixel((i,j),a)
                else:
                    p=[]
                    for t in b:
                        if t not in (0,255):
                            p.append(t)
                    p.sort()
                    im.putpixel((i,j),p[len(p)/2])
            else:
                b1=[]
                for p in range(i-1,i+2):
                    for q in range(j-1,j+2):
                        b1.append(im.getpixel((p,q)))
                im.putpixel((i,j),sum(b1)/9)

im.save("nonoise.jpg")   

Answer 1

您应该使用中值滤波器，它很容易实现并且对于椒盐噪声非常有效。