Dav*_*ill 44 python matplotlib
我希望能够用Python 生成一个堆叠的线图(类似于这里使用的方法)(最好使用matplotlib,但另一个库也可以).我怎样才能做到这一点?
这类似于他们网站上的堆叠条形图示例,除了我希望条形图的顶部与线段连接并且下面的区域要填充.我可以通过减少条形之间的间隙和使用大量条形来近似这个(但这看起来像是一个黑客,而且我不确定它是否可能).
Hoo*_*ked 55
较新版本的matplotlib包含该功能plt.stackplot
,允许几个不同的"开箱即用"堆积区域图:
import numpy as np
import pylab as plt
X = np.arange(0, 10, 1)
Y = X + 5 * np.random.random((5, X.size))
baseline = ["zero", "sym", "wiggle", "weighted_wiggle"]
for n, v in enumerate(baseline):
plt.subplot(2 ,2, n + 1)
plt.stackplot(X, *Y, baseline=v)
plt.title(v)
plt.axis('tight')
plt.show()
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dou*_*oug 50
我认为Area Plot是这种类型的绘图的常用术语,并且在OP,Stacked Area Plot中列举的具体实例中.
Matplotlib没有一个"乱用"的功能,结合了两者的数据处理和绘图/渲染步骤来创建这种类型的情节,但它很容易从Matplotlib和NumPy的提供的组件滚你自己.
下面的代码首先堆叠数据,然后绘制图.
import numpy as NP
from matplotlib import pyplot as PLT
# just create some random data
fnx = lambda : NP.random.randint(3, 10, 10)
y = NP.row_stack((fnx(), fnx(), fnx()))
# this call to 'cumsum' (cumulative sum), passing in your y data,
# is necessary to avoid having to manually order the datasets
x = NP.arange(10)
y_stack = NP.cumsum(y, axis=0) # a 3x10 array
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.fill_between(x, 0, y_stack[0,:], facecolor="#CC6666", alpha=.7)
ax1.fill_between(x, y_stack[0,:], y_stack[1,:], facecolor="#1DACD6", alpha=.7)
ax1.fill_between(x, y_stack[1,:], y_stack[2,:], facecolor="#6E5160")
PLT.show()
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稍微不那么强硬的方式是首先使用折线图matplotlib.pyplot.fill_between
.要模拟堆叠,您必须自己移动点.
x = np.arange(0,4)
y1 = np.array([1,2,4,3])
y2 = np.array([5,2,1,3])
# y2 should go on top, so shift them up
y2s = y1+y2
plot(x,y1)
plot(x,y2s)
fill_between(x,y1,0,color='blue')
fill_between(x,y1,y2s,color='red')
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如果您有一个数据框,这很容易:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot.area();
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来自:熊猫文档