使用神经网络进行天气预报

Question

我正在尝试使用反向传播编写一个天气预报程序.我是这个领域的初学者.我有不同参数的历史数据,如温度,湿度,风速,降雨量等.

我对如何将这些数据提供给输入层感到困惑.是否为每个输入节点提供给定日期的整个数据,或者我是否需要为每个参数设置不同的网络？我也对输出层感到困惑.

Answer 1

在我看来，决策树可能比神经网络更好地解决这个问题。以下是决策树如何工作的描述。此外，还有一些软件可以实现包括神经网络在内的各种分类器。我曾与Weka合作过，效果非常好。您还可以使用一些库来通过 Java 和 C# 等编程语言来利用 Weka 的功能。如果您决定使用 Weka，请确保您熟悉此处描述的 .arff 格式。