从 SQLAlchemy Join 处理 Pandas DataFrame 构造函数中的重复列

Question

我知道read_csv有，mangle_dup_cols但如何在发出后从 sqlalchemy 中的 sql join 执行相同的操作：

pd.DataFrame(result.fetchall(), columns=result.keys())

df.info()由于重复的列名，这在使用时给了我一个错误。

Answer 1

您可以创建自己的帮助函数来处理列名。下面的代码是我从复制的io.parsers._infer_columns：

def mangle_dupe_cols(columns):
    counts = {}
    for i, col in enumerate(columns):
        cur_count = counts.get(col, 0)
        if cur_count > 0:
            columns[i] = '%s.%d' % (col, cur_count)
        counts[col] = cur_count + 1
    return columns

pd.DataFrame(result.fetchall(), columns=mangle_dupe_cols(result.keys()))