图片中特定区域内的纹理识别

Question

我是纹理识别领域的新手，我想知道在 opencv 中解决纹理问题的可能方法有哪些。

我需要识别图片中某个区域内的纹理，并判断它在整个区域内是否均匀、均匀。

更深入地讲，我需要能够判断可能坠落的人是人（具有许多不同类型的纹理）还是枕头或毯子之类的错误。

任何人都可以提出解决方案吗？是否有一些已经制作的opencv代码来适应？

提前致谢！

Answer 1

为什么不使用 haralick 功能？换句话说，它们被称为纹理特征。基本思想是在计算 haralick 特征的基础上从给定的灰度图像计算共存矩阵。您可以选择不同的特征，如对比度、相关性、熵等，这些特征可以描述您的纹理。我猜对于相同的纹理，给定的特征应该具有相同（相似）的值，因此这可能是区分纹理的方法。

这里的一些链接可能会有所帮助：

• Coocurence矩阵教程
• Haralik 功能摘要
• scikit 图像中的 Coocurence 矩阵

据我所知，opencv 中没有实现 haralick 功能，但是您可以将 python 与scikit-image 一起使用（当然，如果您不介意使用与 c++ 不同的东西，您可以将 opencv 与 python 一起使用）。