在Python中,如何访问由SWIG包装的uint16 [3]数组(即展开PySwigObject)？

Question

这是Python的问题.我有一个变量A.

>>> A
<Swig Object of type 'uint16_t *' at 0x8c66fa0>

>>> help(A)
class PySwigObject(object)
  Swig object carries a C/C++ instance pointer

A引用的实例是一个连续的数组uint16 [3],问题是从Python获得对该数组的访问.

在Python中,我如何创建一个长度为3的变量B,它允许我对包含在A中的指针所指向的相同内存进行读/写访问？

我认为这个问题有两个部分:

1. 如何将指针从A中取出(我认为0x8c66fa0指向Swig对象,而不是包装对象).
2. 如何使用内存指针和已知数据类型初始化某种Python数组.(Numpy有一个frombuffer方法,但似乎需要的是一个记忆方法.)也许需要一些演员.

我认为这应该很容易,但我已经阅读和黑客超过一天了!

为了解决第二部分,我想一个例子可以这样开始:

>>> import numpy
>>> C = numpy.ascontiguousarray([5,6,7],"uint16")
>>> C
array([5, 6, 7], dtype=uint16)
>>> C.data
<read-write buffer for 0x8cd9340, size 6, offset 0 at 0x8902f00>

然后尝试使用"0x8902f00"和"uint16"构建B(任何矢量类型)并测试是否更改B [2]会导致C [2]中的更改.

非常感谢您的建议或明确的例子.

问候,

欧文

Answer 1

经过更多的阅读和尝试后,答案如下:

1. The wrapped pointer in PySwigObject A is available as  A.__long__() .

2. A raw pointer can be cast into an indexable type using ctypes as follows

import ctypes
pA = ctypes.cast( A.__long__(), ctypes.POINTER( ctypes.c_uint16 ) )

然后元素可以作为pA [0],pA [1]等来寻址

pA指向与原始对象相同的内存,因此在删除原始对象后请注意不要使用pA.

以下是问题第二部分的示例(在Python中使用已知类型的原始指针),

C = numpy.ascontiguousarray([5,6,7],"uint16")  # make an array
C
rawPointer = C.ctypes.data
pC = ctypes.cast( rawPointer, ctypes.POINTER( ctypes.c_uint16 ))
pC[0:3]
pC[1]=100
pC[0:3]
C

在Python中运行示例将显示C [1]和pC [1]都已更改为100.

解决了.:)