SciPy 三次样条插值过程中的“无效输入数据”；interpolate.bisplrep 结果不好？

Question

我正在尝试使用 scipy.interpolate.bisplrep 和 scipy.interpolate.bisplev 基于一小组已知差异对两个数据集之间的差异执行二维回归。代码是：

splineRT = interp.bisplrep(diffPoints[0], diffPoints[1], RTdiffs)
allDiffs = interp.bisplev(features[0], features[1], splineRT)

当我运行它时，bisplev 抛出难以理解的异常“ValueError: Invalid input data”，这是对从底层 _fitpack._bisplev 函数返回的错误代码的响应。我对样条知之甚少，不知道什么是无效描述，但我确实查看了 splineRT 的值，即：

[array([ 367.51732902,  367.51732902,  367.51732902,  367.51732902,
        911.4739006 ,  911.4739006 ,  911.4739006 ,  911.4739006 ]),
 array([ 1251.8868,  1251.8868,  1251.8868,  1251.8868,  1846.2027,
        1846.2027,  1846.2027,  1846.2027]),
 array([ -1.36687935e+04,   3.78197089e+04,  -6.83863404e+04,
        -7.25568790e+04,   4.90004158e+04,  -1.11701213e+05,
         2.02854711e+05,  -1.67569797e+05,  -7.22174063e+04,
         1.27574330e+05,  -2.33080009e+05,   2.80073578e+05,
         3.37054374e+04,   1.89380033e+04,  -1.81027026e+04,
        -2.51210000e+00]),
 3,
 3]

令我印象深刻的是，前两个元素（表示样条中的“结”）是八个元素，仅由两个唯一值组成，每个值重复四次。两个唯一值都来自相应的 diffPoints 列表，但 diffPoints 都是 16 个唯一元素。

这里发生了什么？和/或是这个问题还是其他问题？任何帮助表示赞赏。

编辑：这是错误（？）的记录，从头到尾：https : //www.dropbox.com/s/w758s7racfy9q4s/interpolationBug.txt 。

Answer 1

从我这个问题过去的经验，features[0]并且features[1]必须在升序排序bisplev工作。