在范围之间生成随机浮点数组

Question

这可能是一个愚蠢的问题,但我无法找到一个函数来生成一定范围内给定长度的随机浮点数组.

我看过随机抽样,但没有功能似乎做我需要的.

random.uniform接近但它只返回一个元素,而不是一个特定的数字.

这就是我所追求的:

ran_floats = some_function(low=0.5, high=13.3, size=50)

这将返回[0.5, 13.3]在该范围内均匀分布的随机非唯一浮点数组(即:允许重复)[0.5, 13.3].

有这样的功能吗？

Answer 1

np.random.uniform适合您的用例:http: //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html

sampl = np.random.uniform(low=0.5, high=13.3, size=(50,))

Answer 2

为什么不使用列表理解？

ran_floats = [random.uniform(low,high) for _ in xrange(size)]

Answer 3

这是最简单的方法

np.random.uniform(start,stop,(rows,columns))

Answer 4

可能已经有一个函数可以完成您正在寻找的功能，但我还不知道（还？）。同时，我建议使用：

ran_floats = numpy.random.rand(50) * (13.3-0.5) + 0.5

这将产生形状 (50,) 的数组，其均匀分布在 0.5 到 13.3 之间。

您还可以定义一个函数：

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

编辑：嗯，是的，所以我错过了，有 numpy.random.uniform() 具有与您想要的完全相同的调用！尝试import numpy; help(numpy.random.uniform)获取更多信息。

Answer 5

或者你可以使用SciPy

from scipy import stats
stats.uniform(0.5, 13.3).rvs(50)

对于记录采样整数来说，它是

stats.randint(10, 20).rvs(50)