db2 中的批量更新比单个更新快吗？

Question

我有一个包含 10 列的表，在该表中我有数千/数百万行。在某些情况下，我想一次更新超过 10K 条记录。目前我的场景代码按顺序工作，

for i in (primary key ids for all records to be updated)
     executeupdate(i)

我认为不是运行相同的查询 10K 次，而是将所有 id 添加到一个字符串中并运行一个更新查询，例如，

executeupdate(all ids) 

实际的数据库查询可以是这样的，

假设我有像这样的主键 ID，

10001,10002,10003,10004,10005

所以在第一种情况下我的查询会像

update tab1 set status="xyz" where Id="10001"
update tab1 set status="xyz" where Id="10002"
update tab1 set status="xyz" where Id="10003"
update tab1 set status="xyz" where Id="10004"
update tab1 set status="xyz" where Id="10005"

我的批量更新查询将是这样的，

update tab1 set status="xyz" where id in ("10001","10002","10003","10004","10005")

所以我的问题是，我是否会通过批量更新获得任何性能改进（执行时间），或者总查询执行时间将与每个记录索引扫描和更新发生的时间相同？

注意：我使用 DB2 9.5 作为数据库

谢谢。

Answer 1

通常，无论数据库如何，“批量”更新都会更快。当然，你可以测试一下两者的性能，然后反馈。

update就处理查询、在表/页/行上设置锁而言，每次调用都需要大量开销。执行单个更新整合了这种开销。

单一的缺点update是它总体上可能更快，但它可能会在更长的时间内锁定底层资源。例如，单次更新可能每次需要 10 毫秒，其中 1,000 次更新需要 10 秒的时间。但是，没有资源被锁定超过 10 毫秒。批量更新可能需要 5 秒，但在此期间的更长时间内，资源将被锁定。

为了加快这些更新，请确保id已编入索引。

我应该注意。这是一般原则。我没有专门测试 DB2 上的单更新和多更新性能。