将行添加到具有缺失值的数据框

Question

所以我有这个数据框

df <- data.frame( A=1:10, B=LETTERS[1:10], C=letters[1:10], stringsAsFactors= F )

我想在A = 11和C ="K"的数据框中添加一行,但我没有关于C列的信息.事实上,我不知道先验是什么其他列在那里数据框,A和B除外.这些缺失的列应该得到NA.我能想到的最好的是:

tmp <- rep( NA, ncol( df ) ) # Batman!
df <- rbind( df, tmp )
df[ nrow( df ), "A" ] <- 11
df[ nrow( df ), "B" ] <- "K"

有更简单的方法吗？

Answer 1

基础版:

new.row <- list(A=11, B="K")
df[nrow(df) + 1, names(new.row)] <- new.row

plyr 版:

library(plyr)
new.row <- data.frame(A=11, B="K", stringsAsFactors=F)
df <- rbind.fill(df, new.row)

两者都产生:

    A B    C
1   1 A    a
2   2 B    b
3   3 C    c
4   4 D    d
5   5 E    e
6   6 F    f
7   7 G    g
8   8 H    h
9   9 I    i
10 10 J    j
11 11 K <NA>

您还可以将基本版本概括为更多行:

more.rows <- data.frame(A=15:20, B=letters[15:20], stringsAsFactors=F)
df[(nrow(df) + 1):(nrow(df) + nrow(more.rows)), names(more.rows)] <- more.rows

生产:

    A B    C
1   1 A    a
2   2 B    b
3   3 C    c
4   4 D    d
5   5 E    e
6   6 F    f
7   7 G    g
8   8 H    h
9   9 I    i
10 10 J    j
11 11 K <NA>
12 15 o <NA>
13 16 p <NA>
14 17 q <NA>
15 18 r <NA>
16 19 s <NA>
17 20 t <NA>

Answer 2

这是保留数据类型的替代基本版本。

new.row <- head(df[NA,], 1)
new.row[c('A', 'B')] <- list(A=11, B='K')
rbind(df, new.row)