Ano*_*oop 7 python speech-recognition fibonacci julia
我最近偶然发现了朱莉娅语言,我很惊讶地看到了他们的说法.它声称比像Python这样的语言要快很多倍,我目前正用于语音识别的机器学习算法.他们对Fibonacci序列的要求比Python快30倍.
我不明白是什么让它变得如此之快.然而,我真正想知道的是,是否有人确实已经验证了这一点.如果是这种情况,我会从Python转到Julia语言,因为我正在构建语音识别器,因为我的响应速度很慢,而且无法让它变慢.还有github上的任何项目(或任何地方),我可以找到Julia项目,这些项目进行大量的数字处理,如图像处理,语音识别等.我搜索了其他一些链接,例如这个 ,但无法有效地决定.我可以运行程序并验证他们的声明,但如果有人已经这样做,那对我有帮助.
这并不奇怪; Python做出了许多让它成为一种相当慢的语言的决定,而它的创建者Guido van Rossum说: "通过使用你编写的一些代码替换那一个函数或模块通常会更有效.在C或C++中,而不是用更快的语言重写整个系统,因为对于你正在做的大部分事情,语言的速度是无关紧要的." 作为一般规则,这是有关速度的任何语言会比Python更快:C,C++,ADA,爪哇,斯卡拉,Clojure的,其他一些语言,都显示出了更多的那么一个数量级比典型的实现快Python基准测试.除非朱莉娅的作者在尝试制作更快的语言方面完全失败,否则它将比Python更快.
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
2335 次 |
| 最近记录： |