Yai*_*air 8 python bayesian-networks pymc
我有一个贝叶斯网(DAG)模型,我使用pymc 2.3创建.其中的所有变量都是伯努利随机变量.当我在采样之前调用它上面的MAP.fit()方法时,我得到所有随机变量的以下警告:
value is neither numerical nor array with floating-point dtype. Recommend fitting method fmin (default)
从pymc的github repo中,如果随机变量的基础类型不是浮点数,似乎会打印此警告.对于伯努利RV来说,类型是(并且应该是)bool.
这是否意味着MAP步骤会产生不稳定的结果？