Gen*_*tek 5 cuda hpc gpgpu nvidia
我下载了CUDA 6.0 RC并在我的应用程序中使用"cudaMallocManaged"测试了新的统一内存.但是,我发现这个内核速度变慢了.
与cudaMallocManaged(~0.63)相比,使用cudaMalloc后跟cudaMemcpy更快(~0.56).这是预期的吗?
其中一个网站声称cudaMallocManged用于"更快的cuda内核原型",所以我想知道哪个应用程序在性能方面更好?
谢谢.
Rob*_*lla 25
cudaMallocManaged()
是不是关于加快您的应用程序(也有少数例外或角的情况下,一些在下面的建议).
今天实行统一内存和cudaMallocManaged
会不会快比一个熟练的CUDA程序员编写的智能编写的代码,做同样的事情.机器(cuda运行时)并不比你作为程序员更聪明. cudaMallocManaged
不会神奇地使PCIE总线或一般机器架构限制消失.
快速原型设计是指编写代码所需的时间,而不是代码的速度.
cudaMallocManaged
在以下情况下,熟练的cuda程序员可能会感兴趣:
cudaMallocManaged
可能比天真或低效的零拷贝方法更快的情况.cudaMallocManaged
可能对非熟练的 CUDA程序员感兴趣,因为它允许你沿着可能更简单的学习曲线弄清楚CUDA.
虽然评论中提到了Maxwell,但CUDA UM将在一些设置中为某些GPU提供Pascal生成的GPU的主要新功能.特别是,这些设置中的统一内存将不再局限于可用的GPU设备内存,即使内核正在运行,内存处理粒度也将降至页面级别.你可以在这里阅读更多相关信息.
归档时间: |
|
查看次数: |
9466 次 |
最近记录: |