发电机是否可以调用？哪个是发电机？

Question

生成器只是一个函数,它返回一个可以在其上调用的对象,这样每次调用它都会返回一些值,直到它引发一个StopIteration异常,表示已生成所有值.这样的对象称为迭代器.

>>> def myGen(n):
...     yield n
...     yield n + 1
... 
>>> g = myGen(6)

我从Python中理解生成器中引用了这个？

这是我想弄清楚的:

1. 哪个是发电机？myGen还是myGen(6)？

   根据上面提到的报价,我认为发电机应该是myGen.并且myGen(6)是返回的迭代器对象.但我真的不确定.

2. 当我尝试这个时:

   >>> type(myGen)
   <type 'function'>
   >>> type(g)         # <1>this is confusing me.
   <type 'generator'>  
   >>> callable(g)     # <2> g is not callable.  
   False               
   >>> callable(myGen)
   True
   >>> g is iter(g)    # <3> so g should an iterable and an iterator 
   True                # at the same time. And it will be passed as an argument
   >>> for i in g:     # to built-in function `next()` in a "for...in..." loop.
           print i     # (is that correct?)
   
   6
   7     
   

因此,根据<1>和<2>,g's类型是'生成器',它不可调用.但是生成器是可调用的,调用生成器会获得一个迭代器对象 这里发生了什么？

当我在寻找答案时,我会遇到每次定义函数时python都会创建一个可调用对象.

那么,我可以这样说吗？定义函数时myGen,myGen是一个引用可调用对象的名称,该对象是具有__call__方法的类的实例.在这种情况下,myGen是一个生成器,并且myGen(6)在myGen被调用时是返回的迭代器.

但为什么要type(g)回归<type 'generator'>呢？这个返回的iterator东西对我来说也很可疑,因为return函数中没有声明.

是不是函数总是返回一些东西(至少None,在执行期间没有达到return语句并且到达函数结束时)？

Answer 1

不幸的是,术语令人困惑,因为"生成器"通常用于指代函数或返回的迭代器,很难说一个用法更正确.屈服声明的文件说

yield语句仅在定义生成器函数时使用,并且仅在生成器函数的主体中使用.在函数定义中使用yield语句足以使该定义创建生成器函数而不是正常函数.

当调用生成器函数时,它返回一个称为 生成器迭代器的迭代器,或者更常见的是生成器.

在原来的PEP提出这一概念说

注意,当从上下文中清楚意图时,非限定名称"generator"可用于指代生成器函数或生成器迭代器.

如果要明确区分,请对函数使用"generator function",对迭代器使用"generator iterator".