T.J*_*.J. 9 java precision performance bigdecimal
我正在做一个问题,我必须在数字
[4 + sqrt(11)] n的小数点前找到最后两位数.
例如,当 n = 4时,[4 + sqrt(11)] 4 = 2865.78190 ......答案是65.其中n可以从2 <= n <= 10 9变化.
我的解决方案 - 我试图构建一个平方根函数,它计算11的sqrt,其精度等于用户输入的n的值.
我BigDecimal在Java中使用过以避免溢出问题.
public class MathGenius {
public static void main(String[] args) {
Scanner reader = new Scanner(System.in);
long a = 0;
try {
a = reader.nextInt();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Please enter a integer value");
System.exit(0);
}
// Setting precision for square root 0f 11. str contain string like 0.00001
StringBuffer str = new StringBuffer("0.");
for (long i = 1; i <= a; i++)
str.append('0');
str.append('1');
// Calculating square root of 11 having precision equal to number enter
// by the user.
BigDecimal num = new BigDecimal("11"), precision = new BigDecimal(
str.toString()), guess = num.divide(new BigDecimal("2")), change = num
.divide(new BigDecimal("4"));
BigDecimal TWO = new BigDecimal("2.0");
BigDecimal MinusOne = new BigDecimal("-1"), temp = guess
.multiply(guess);
while ((((temp).subtract(num)).compareTo(precision) > 0)
|| num.subtract(temp).compareTo(precision) > 0) {
guess = guess.add(((temp).compareTo(num) > 0) ? change
.multiply(MinusOne) : change);
change = change.divide(TWO);
temp = guess.multiply(guess);
}
// Calculating the (4+sqrt(11))^n
BigDecimal deci = BigDecimal.ONE;
BigDecimal num1 = guess.add(new BigDecimal("4.0"));
for (int i = 1; i <= a; i++)
deci = deci.multiply(num1);
// Calculating two digits before the decimal point
StringBuffer str1 = new StringBuffer(deci.toPlainString());
int index = 0;
while (str1.charAt(index) != '.')
index++;
// Printing output
System.out.print(str1.charAt(index - 2));
System.out.println(str1.charAt(index - 1));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此解决方案可以达到n = 200,但随后开始减速.它停止工作n = 1000.
处理问题的好方法是什么?
2 -- 53
3 -- 91
4 65
5 67
6 13
7 71
8 05
9 87
10 73
11 51
12 45
13 07
14 33
15 31
16 85
17 27
18 93
19 11
20 25
21 47
22 53
23 91
24 65
25 67
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当 n=22 时,结果似乎从 n=2 的位置重复。因此,请按照与列表中相同的顺序将这 20 个值保留在数组中,例如nums[20]。
然后当用户提供 n 时:
return nums[(n-2)%20]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在有证据证明这种模式在这里重复。
或者,如果您坚持进行详细计算;由于您通过循环乘法(而不是 BigDecimal pow(n))来计算幂,因此您可以将前面使用的数字修剪到最后 2 位数字和小数部分。