这是我前一阵子写的博客摘录。
示例: MongoDB,CouchDB
优势:异构数据,面向对象的工作,敏捷开发
它们的优点是它们不需要一致的数据结构。当您的需求(因此数据库布局)不断变化时,或者当您处理属于同一组但看起来仍然非常不同的数据集时,它们很有用。如果您有很多表,其中有两列分别称为“键”和“值”,则可能值得研究。
示例: Neo4j,GiraffeDB
优势:数据挖掘
他们的重点是通过与其他数据的关系来定义数据。如果您有很多带有主键的表,这些表是其他两个表的主键(也许还有一些描述它们之间关系的数据),那么这些表可能对您有用。
示例: Redis,Cassandra,MemcacheDB
优点:通过已知键快速查找值
它们非常简单,但这使它们快速且易于使用。如果您不需要存储过程,约束,触发器和所有这些高级数据库功能,而您只想快速存储和检索数据,那么这些就适合您。
不幸的是,他们假设您完全知道您要寻找的东西。您需要User157641的个人资料吗?没问题,只需要几微秒。但是,当您希望所有16至24岁的用户的名字都以“华夫饼”作为他们最喜欢的食物并在最近24小时内登录时该怎么办?倒霉。当您没有确定结果的确定且唯一的键时,就无法轻易地将其从KV商店中删除。
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