使用Redis跟踪在线用户

Vij*_*van 8 redis

我想跟踪有多少用户在线,我使用Redis来解决这个问题,因为一个或多个应用程序实例访问此缓存以显示状态.在每次新登录时,Redis都会使用用户ID在"online_users"键上更新,并在每次注销时删除用户.这种方法是否正确,如果不是如何构建这种方法以获得最佳性能,以及有些大数据集?

"online_users" -> {
     user_s23,user_1f3,user_1mn,user_xd3
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

用户信息在缓存中可用,是否将状态包含为另一个属性?

user_s23 {
name, id, profile_pic, type, etc, status:active/inactive
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

虽然这两种方法可以用Redis跟踪在线用户.哪一个更快?问题的答案比较了两种方法,提到的第一个链接不可用,所以我无法理解其他背景.

小智 12

如果你只想知道:

1-有多少用户在线

2-用户在线的用户

3-查找给定用户是否在线

并且您可以确保您可以跟踪每次注销并且所有用户都会调用注销请求,然后您可以set在用户登录时使用a 并将用户ID存储到其中,并在用户注销时删除用户ID(与您描述的方法相同) ).

例子:

  • user_a登录:

> sadd online_users user_a

(整数)1

  • user_b登录:

> sadd online_users user_b

(整数)1

  • 有多少用户在线?

> scard online_users

(整数)2

  • user_a在线吗?

> sismember online_users user_a

(整数)1

  • user_a注销:

> srem online_users user_a

(整数)1

  • 用户在线的是什么?

> smembers online_users

1)"user_b"

除了smembersO(N )之外,所有这些操作都是O(1),您唯一的关注点和限制是用于存储这些数据的内存.提示是尝试为用户使用较小的密钥,如果不能,Redis已经压缩它们.

如果您无法确保跟踪注销,则可以使用问题的第二种方法"使用Redis跟踪在线用户的两种方法.哪种更快?".

要使用此方法,您需要跟踪用户的所有事件(不仅是登录),并使用时间戳将用户ID存储在不同的键上,例如:online_users_2014-02-20_10-01(在线用户在10:01) 2014年2月20日).

要回答当前有多少用户在线,您可以说,例如,如果用户在最近3分钟内发送了至少一个事件,则该用户被视为在线.然后计算最后3组的并集,并在结果集上使用scard来查找有多少用户在线.

这种方法要贵得多,因为sunion是O(N).并且最好expire在按键上添加超时(使用命令)以保持帮助清理内存.

基于最后一种方法的另一种方法是在客户端添加一些逻辑,在后台每分钟发送一个PING事件,然后你可以跟踪这个事件,你将确保该组中的用户在线.


小智 5

1)

在使用的性能和内存方面,我认为最好的方法是使用bitset结构,这样,每个用户都表示为一个位,Redis有很多命令(setbit,bitcount,bitop,getbit)来处理这个结构体.

使用此方法的唯一要求是您需要为每个用户提供唯一的顺序ID.

例:

1 - 用户43登录

> setbit online_users 43 1

(整数)0

2 - 用户57登录

> setbit online_users 57 1

(整数)0

3 - 在线用户总数

> bitcount online_users

(整数)2

4 - 用户43注销

> setbit online_users 43 0

(整数)1

5 - 在线用户总数

> bitcount online_users

(整数)1

6 - 检查用户57是否在线

> getbit online_users 57

(整数)1

2)可以在用户结构中设置一个新属性来跟踪用户状态,但是可能更容易直接检查此值的online_users位集(使用getbit命令).

3)可以在此处找到第一个链接的缓存版本

在内存和性能方面,使用bitset优于其他问题的approches.

顺便说一句,我不会使用该KEYS命令的方法,因为当数据集很大时它可能是一个瓶颈.

您可以在BITCOUNT Redis命令的文档页面上找到有关此方法的信息.