pur*_*nka 4 python binary integer base-conversion python-2.7
我需要将二进制输入转换为十进制整数.我知道如何从十进制到二进制:
n = int(raw_input('enter a number: '))
print '{0:b}'.format(n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要朝相反的方向前进.我的教授说,当他检查我们的代码时,他会输入11001
,他应该25
回来.我查看了我们的笔记,我无法弄清楚如何做到这一点.谷歌和其他互联网资源也没有太大帮助.
最大的问题是我们不允许使用内置函数.我理解为什么我们不被允许使用它们,但它使这个问题变得更加困难,因为我知道Python有一个二进制到十进制的内置函数.
ceg*_*ash 19
二进制转十进制
int(binaryString, 2)
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十进制转二进制
format(decimal ,"b")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
iCo*_*dez 18
您可以使用int
并设置基数2
(对于二进制):
>>> binary = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 11001
>>> int(binary, 2)
25
>>>
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但是,如果您不能那样使用int
,那么您可以随时执行此操作:
binary = raw_input('enter a number: ')
decimal = 0
for digit in binary:
decimal = decimal*2 + int(digit)
print decimal
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以下是演示:
>>> binary = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 11001
>>> decimal = 0
>>> for digit in binary:
... decimal = decimal*2 + int(digit)
...
>>> print decimal
25
>>>
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Anv*_*kov 12
基于人工智能(线性回归)模型,实际上有一种更快的替代方法可以将二进制数转换为十进制数:
请参阅下面的示例和时间比较:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
y = np.random.randint(0, 2**32, size=10_000)
def gen_x(y):
_x = bin(y)[2:]
n = 32 - len(_x)
return [int(sym) for sym in '0'*n + _x]
X = np.array([gen_x(x) for x in y])
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
def convert_bin_to_dec_ai(array):
return model.predict(array)
y_pred = convert_bin_to_dec_ai(X)
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时间对比:
这种 AI 解决方案转换数字的速度几乎是传统方式的 10 倍!
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