在matplotlib图中隐藏轴文本

Question

我试图在任一轴上绘制一个没有刻度线或数字的图形(我使用传统意义上的轴,而不是matplotlib命名法!).我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x(y)ticklabels,然后在轴的末尾添加N.

这可能是模糊的,但下面的简化示例突出了问题,'6.18'是N的违规值:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是:

1. 如何首先关闭这种行为(虽然在大多数情况下它是有用的,但并不总是!)我已经查看了matplotlib.axis.XAxis,找不到任何合适的东西

2. 怎么能让N消失(即X.set_visible(False))

3. 还有更好的方法来完成上述任务吗？我的最终情节将是图中的4x4子图,如果这是相关的.

Answer 1

您可以隐藏整个轴,而不是隐藏每个元素:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者,您可以将刻度设置为空列表:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中,您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()向轴添加标签.

Answer 2

如果您只想隐藏保留网格线的轴文本:

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

执行set_visible(False)或set_ticks([])将隐藏网格线.

Answer 3

如果你像我一样并且不总是检索轴ax,那么在绘制图形时,那么就可以做一个简单的解决方案

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Answer 4

有点旧的线程但是,这似乎是使用最新版matplotlib的更快的方法:

设置x轴的主要格式化程序

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

Answer 5

我实际上无法根据此处的任何代码片段(甚至是答案中接受的代码片段)渲染没有边框或轴数据的图像.在深入了解一些API文档后,我着手使用此代码来渲染我的图像

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用该tick_params调用基本上关闭了可能呈现的任何额外信息,并且在输出文件中有一个完美的图形.

Answer 6

我已经对该图进行了颜色编码以简化此过程。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

您可以使用以下命令完全控制图形，以完成答案，我还添加了对样条线的控制：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

Answer 7

一个技巧可能是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它！

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

或者更概括地说（@Armin Oki？），您可以将其设置为"None".

Answer 8

使用面向对象的API时，该Axes对象有两种用于删除轴文本的有用方法，set_xticklabels()和set_xticks()。

假设您使用

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

如果您只想删除刻度线标签，则可以使用

ax.set_xticklabels([])

或完全删除刻度线，您可以使用

ax.set_xticks([])

这些方法对于准确指定刻度线的位置以及如何标记刻度线很有用。传递空列表将分别导致没有滴答声或标签。