逻辑回归分类器的自举聚合（装袋）

Question

因此，我正在抽取N个引导样本，并在这些样本上训练N个逻辑回归分类器。每个分类器都给我一些进入二元类的概率，然后我对这N个概率求平均以得出最终预测。

我的问题是我是否将N组回归系数取平均值并在logistic回归分类器中使用该组平均系数并将输出概率作为最终预测，这与取所得N概率的平均值相同吗？如上一段所述？

Answer 1

答案是否定的，因为逻辑函数是非线性的：1/(1+exp(-a)) + 1/(1+exp(-b))不等于1/(1+exp(-(a+b)))。

但是逻辑函数的倒数（也称为对数奇数）是线性的（g(x)在此Wiki页面中）。如果要计算对数赔率，则可以在装袋过程中平均相应的系数（beta0和beta1在页面中）。