nat*_*tli 22 cassandra tombstone
根据cassandra的日志(见下文),由于tombstones存在太多,查询将被中止.发生这种情况是因为每周一次我用一个太低的计数器清理(删除)行.这会'删除' 数十万行(用a标记它们tombstone.)
如果在此表中由于节点在清理过程中出现故障而重新出现已删除的行,那么完全没有问题,因此我将gc grace time单个受影响的表设置为10小时(从默认的10天开始),以便逻辑删除的行可以相对快速地永久删除.
无论如何,我必须设置tombstone_failure_threshold极高以避免以下异常.(一亿,高达十万.)我的问题是,这有必要吗?我完全不知道什么类型的查询被中止; 插入,选择,删除?
如果只是某些选择被中止,那就不是那么大了.但是假设中止意味着"上限",因为查询过早停止并返回它在找到太多墓碑之前收集的任何实时数据.
好吧,要问它更简单; 当tombstone_failure_threshold超过时会发生什么?
INFO [HintedHandoff:36] 2014-02-12 17:44:22,355 HintedHandOffManager.java (line 323) Started hinted handoff for host: fb04ad4c-xxxx-4516-8569-xxxxxxxxx with IP: /XX.XX.XXX.XX
ERROR [HintedHandoff:36] 2014-02-12 17:44:22,667 SliceQueryFilter.java (line 200) Scanned over 100000 tombstones; query aborted (see tombstone_fail_threshold)
ERROR [HintedHandoff:36] 2014-02-12 17:44:22,668 CassandraDaemon.java (line 187) Exception in thread Thread[HintedHandoff:36,1,main]
org.apache.cassandra.db.filter.TombstoneOverwhelmingException
at org.apache.cassandra.db.filter.SliceQueryFilter.collectReducedColumns(SliceQueryFilter.java:201)
at org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter.collateColumns(QueryFilter.java:122)
at org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter.collateOnDiskAtom(QueryFilter.java:80)
at org.apache.cassandra.db.filter.QueryFilter.collateOnDiskAtom(QueryFilter.java:72)
at org.apache.cassandra.db.CollationController.collectAllData(CollationController.java:297)
at org.apache.cassandra.db.CollationController.getTopLevelColumns(CollationController.java:53)
at org.apache.cassandra.db.ColumnFamilyStore.getTopLevelColumns(ColumnFamilyStore.java:1516)
at org.apache.cassandra.db.ColumnFamilyStore.getColumnFamily(ColumnFamilyStore.java:1335)
at org.apache.cassandra.db.HintedHandOffManager.doDeliverHintsToEndpoint(HintedHandOffManager.java:351)
at org.apache.cassandra.db.HintedHandOffManager.deliverHintsToEndpoint(HintedHandOffManager.java:309)
at org.apache.cassandra.db.HintedHandOffManager.access$300(HintedHandOffManager.java:92)
at org.apache.cassandra.db.HintedHandOffManager$4.run(HintedHandOffManager.java:530)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
忘了提; 运行Cassandra版本2.0.4
Dan*_* S. 26
当向Cassandra发出返回一系列行(或列)的查询时,它必须扫描表以收集结果集(这称为切片).现在,删除的数据以与常规数据相同的方式存储,除了它被标记为逻辑删除直到压缩.但是表格阅读器必须扫描它.因此,如果你周围有大量的墓碑,你将需要做大量的工作来满足你表面上有限的切片.
一个具体的例子:假设你有两行聚类键1和3,以及十万个死行,聚类键2位于表中的第1行和第3行之间.现在,当您发出SELECT密钥> = 1且<3的查询时,您将必须扫描100002行,而不是预期的两行.
更糟糕的是,Cassandra不仅扫描这些行,还必须在准备响应时将它们累积在内存中.如果事情太过分,这可能会导致节点上出现内存不足错误,并且如果多个节点正在为请求提供服务,则甚至可能导致多个故障导致整个群集崩溃.为了防止这种情况发生,如果服务检测到危险数量的逻辑删除,服务将中止查询.您可以自由地进行此操作,但如果您的Cassandra堆在这些峰值期间接近耗尽,则存在风险.
此异常是在最近的修复程序中引入的,首先在2.0.2中提供. 这是描述更改试图解决的问题的错误条目.以前一切都会很好,直到你的一个节点,或者可能是几个节点突然崩溃.
如果只是某些选择被中止,那就不是那么大了.但是假设中止意味着"上限",因为查询过早停止并返回它在找到太多墓碑之前收集的任何实时数据.
查询不返回有限集,它实际上完全丢弃了请求.如果您想要缓解,也许值得以与宽限期相同的节奏删除批量行,因此您每周都没有大量的墓碑.
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