我可以在单个dplyr语句中切换分组变量吗？

Question

这是一个简单的例子来说明这个问题:

library(data.table)
dt = data.table(a = c(1,1,2,2), b = 1:2)

dt[, c := cumsum(a), by = b][, d := cumsum(a), by = c]
#   a b c d
#1: 1 1 1 1
#2: 1 2 1 2
#3: 2 1 3 2
#4: 2 2 3 4

试图在dplyr我做同样的事情失败,因为第一个group_by是持久的,分组是由两个b和c:

df = data.frame(a = c(1,1,2,2), b = 1:2)

df %.% group_by(b) %.% mutate(c = cumsum(a)) %.%
       group_by(c) %.% mutate(d = cumsum(a))
#  a b c d
#1 1 1 1 1
#2 1 2 1 1
#3 2 1 3 2
#4 2 2 3 2

这是一个错误还是一个功能？如果它是一个功能,那么如何data.table在一个语句中复制解决方案？

Answer 1

试试这个:

> df %>% group_by(b) %>% mutate(c = cumsum(a)) %>%
+        group_by(c) %>% mutate(d = cumsum(a))
Source: local data frame [4 x 4]
Groups: c

  a b c d
1 1 1 1 1
2 1 2 1 2
3 2 1 3 2
4 2 2 3 4

更新

随着dplyr使用新版本%>%,而不是%.%和ungroup不再需要(根据大卫Arenburg的评论).