核心数据总和性能

Question

我有一些关于Core Data 和 sum函数的理论问题要问。

我尝试用三种方式对Core Data表中的值求和。

1. 获取所有内容并使用表达式对其进行总结：

   NSArray * array1 = [self getAll:self.managedObjectContext];
   int sum = [[array1 valueForKeyPath:@"@sum.sum"] intValue];
   

2. 获取所有并使用 for 循环：

   int sum2 = 0;
   NSArray * array2 = [self getAll:self.managedObjectContext];
   
   for (Test * t in array2) {
       sum2 = sum2 + [t.sum intValue];
   }
   

3. 让 Core Data 总结一下。

   NSArray * array = [self getAllGroupe:self.managedObjectContext];
   NSDictionary * i = [array objectAtIndex:0];
   id j = [i objectForKey:@"sum"];
   
   (NSArray *)getAllGroupe:(NSManagedObjectContext*)Context{
   
       NSFetchRequest *fetchRequest = [[NSFetchRequest alloc] init];
       NSEntityDescription *entity = [NSEntityDescription entityForName:@"Test"  
                                      inManagedObjectContext:Context];
   
       NSExpressionDescription* ex = [[NSExpressionDescription alloc] init];
       [ex setExpression:[NSExpression expressionWithFormat:@"@sum.sum"]];
       [ex setExpressionResultType:NSDecimalAttributeType];
       [ex setName:@"sum"];
   
   
       [fetchRequest setPropertiesToFetch:[NSArray arrayWithObjects:ex, nil]];
       [fetchRequest setResultType:NSDictionaryResultType ];
   
   
       NSError *error;
       [fetchRequest setEntity:entity];
       NSArray *fetchedObjects = [Context executeFetchRequest:fetchRequest error:&error];
   
   return fetchedObjects;
   }
   

令人惊讶的是

1. 方式是最慢的（for 1.000.000 data --> 19.2 s），
2. 方式更快 ( for 1.000.000 data --> 3.54 s) 并且
3. 方式是最快的 ( for 1.000.000 data --> 0.3 s)

为什么是这样？

如果我理解正确，即使是核心数据也需要遍历所有1.000.000数据并将其求和。这是因为如果有可用的内核，请使用更多内核吗？

Answer 1

No CoreData 不会自己进行求和 - 它将其委托给它的支持 sqllite 数据库，该数据库针对此类事情进行了优化。基本上，CoreData 将 a 发送select SUM(sum) from table;到它的数据库并在那里执行。