opencv中的二值化和背景过滤
R4j*_*R4j 7 ocr opencv tesseract image-processing
不久,我想在OCR之前制定预处理程序,建议来自ABBYY的技术.文章分为两部分:
- 背景过滤:从背景中分离文本字符串.
- 自适应二值化:可以正确检测线条和单词,并达到更高的识别准确度.他们试图影响角色.
我想知道有没有办法通过使用来实现它们opencv？任何建议或示例代码将不胜感激.
我鼓励您使用此代码：http://liris.cnrs.fr/christian.wolf/software/binarize/ 特别是 Wolf 的二值化，它在实践中效果非常好，如果您愿意，它只需对 C++ 代码进行很少的更改与 opencv 一起使用。基本上，您必须将指向图像数据的指针传递给此函数。