堆积条形图 - y 轴和第一个条形之间的空间:matplotlib.pyplot

use*_*225 1 matplotlib python-3.x

我刚刚开始使用 matplotlib.pyplot 并且有点卡住了。

使用 matpltlib.pyplot 文档中的示例,我创建了一个堆积条形图在此输入图像描述使用以下代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 7
OECD = (242, 244, 255, 263, 269, 276, 285)
NonOECD = (282, 328, 375, 417, 460, 501, 535)
Sum = ('524', '572', '630', '680', '729', '777', '820')
ind = np.arange(N)
width = 0.5

p1 = plt.bar(ind, NonOECD, width, color = 'r')
p2 = plt.bar(ind, OECD, width, color = 'b', bottom = NonOECD)

plt.ylabel('Quadrillion Btu')
plt.title('World Total Energy Consumption 2010 - 2040')
plt.xticks(ind+width/2., ('2010', '2015', '2020', '2025', '2030', '2035', '2040'))
plt.yticks(np.arange(0, 1001, 200))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('Non - OECD', 'OECD'), loc = 2, frameon = 'false')
plt.tick_params(top = 'off', bottom = 'off', right = 'off')
plt.grid(axis = 'y', linestyle = '-')

plt.show()
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但是,如果第一个条形图 (2010) 不是正对 y 轴,我会更喜欢它。
我尝试简单地将 1 添加到 plt1 和 plt2 中的 ind 中
,即

p1 = plt.bar(ind+1, NonOECD, width, color = 'r')  
p2 = plt.bar(ind+1, OECD, width, color = 'b', bottom = NonOECD)
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但是,我无法计算出刻度标签的等效更改。所以,到目前为止,我所制作的只是: 在此输入图像描述

话虽如此,我可以通过使 N = 8 来捏造这个,在两个元组中添加一个额外的零第一项?OECD 和 NonOECD 并添加空白 xticklabel:

N = 8  
OECD = (0, 242, 244, 255, 263, 269, 276, 285)  
NonOECD = (0, 282, 328, 375, 417, 460, 501, 535)  
Sum = (0, '524', '572', '630', '680', '729', '777', '820')  

plt.xticks(ind+width/2., ('', '2010', '2015', '2020', '2025', '2030', '2035', 2040'))
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但是,我无法使用这个软糖,因为我想 在堆栈顶部显示总数......

小智 5

您想要使用“边距”功能。您修改的代码:

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)
# the first argument is the margin of the x-axis, the second of the y-axis
ax.margins(0.04, 0)  

p1 = ax.bar(ind, NonOECD, width, color = 'r')
p2 = ax.bar(ind, OECD, width, color = 'b', bottom = NonOECD)
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