alt text http://xs.to/thumb-1F0D_4B62DE2C.jpg alt text http://xs.to/thumb-0C7F_4B62DFCB.jpg
如果我没记错的话," 数字图像处理第3版 " 一书中有一节关于土地质量分析.另请参阅"C中的数字图像处理",您可以在此处下载.
IIRC和这个NASA页面似乎证实了,我不是物理学家,你将需要具有完整(不仅仅是可见)电磁波谱的卫星图像.这允许你挑选水,vegitation等.
Landsat 7图像是彩色合成,通过将三原色分配给增强型专题成像仪(ETM +)传感器的三个波段来制作.这些图像不是彩色照片,它们是"假色"图像(绿色区域在图像中不一定看起来是绿色的).
Landat乐队将有助于:
1沿海水图,土壤/植被识别,森林分类,人为特征识别
2植被识别与健康监测,人工特征识别
3植物种类识别,人工特征识别
4土壤水分监测,植被监测,水体歧视
5植被含水量监测
6地表温度,植被应力监测,土壤水分监测,云分异,火山监测
7矿物和岩石识别,植被含水量
有关详细信息,请参阅:Lillesand,T.和Kiefer,R.,1994.遥感和图像解释.John Wiley and Sons,Inc.,New York,p.468.
您可能还想创建图像的3D浮雕,并尝试将频谱数据与山谷,可能的河流点,沿海地区等相关联.简而言之,有数据通过图像分析进行估算
