在SciPy中使用固定参数拟合分布

Question

是否可以在SciPy中拟合分布时修复参数？例如,这段代码:

import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)

导致非零位置(loc).

当某个参数提供给fit函数时,它被认为是初始猜测.如果它被提供给构造函数(st.expon(loc=0)),则分布变为"冻结"并且不能用于拟合.

Answer 1

要修复loc,请使用以下参数floc:

print st.expon.fit(xx, floc=0)

例如

In [33]: import scipy.stats as st

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)

In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0)
(0, 0.77853895325584932)

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