将归一化变量转换回非归一化值

Question

我建立了kmeans集群，在该集群中我首先对R中的几个变量进行了规范化。该模型为我提供了集群中心，但是它们显然处于规范化状态（例如收入中心为-1.6）。

我想将该-1.6转换回非标准化值，以便使其具有实际意义（例如收入为42,000）。

现在，我可以将z分数分别转换回一个值，但是有没有办法使用R函数对几个标准化变量进行处理呢？

我可以从pnorm（）开始以获取百分比-但在归一化之前，我需要寻找更多可以应用于原始数据帧的内容。

Answer 1

您需要原始数据的标准偏差和均值。如果有这些，则反规范化就是x = std * z + m，其中std和m是x的标准偏差和均值。该方程式直接来自z分数的定义。