在ggplot2中,您可以使用在用户定义的函数内传递字符参数aes_string.对于采用公式的facet网格,你怎么能这样做aes呢?
FUN <- function(data, x, y, fac1, fac2) {
ggplot(data = data, aes_string(x=x, y=y)) +
geom_point() + facet_grid(as.formula(substitute(fac1 ~ fac2)))
}
FUN(mtcars, 'hp', 'mpg', 'cyl', 'am')
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Jos*_*ien 32
reformulate() 似乎工作得很好.
FUN <- function(data, x, y, fac1, fac2) {
ggplot(data = data, aes_string(x=x, y=y)) +
geom_point() + facet_grid(reformulate(fac2,fac1))
}
FUN(mtcars, 'hp', 'mpg', 'cyl', 'am')
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借助rlang魔法和新ggplot2 v3.0.0功能,您可以做到:
FUN <- function(data, x, y, fac1, fac2) {
ggplot(data = data, aes(x = !!ensym(x), y = !!ensym(y))) +
geom_point() +
facet_grid(eval(expr(!!ensym(fac1) ~ !!ensym(fac2))))
}
FUN(mtcars, 'hp', 'mpg', 'cyl', 'am')
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请注意,我们不使用aes_string,它已被软弃用。
就我个人而言,在这些情况下,我喜欢使用我称为的函数glue_formula(引用 package glue):
glue_formula <- function(.formula, .envir = parent.frame(), ...){
formula_chr <- gsub("\\n\\s*","",as.character(.formula)[c(2,1,3)])
args <- c(as.list(formula_chr), .sep=" ", .envir = .envir)
as.formula(do.call(glue::glue, args),env = .envir)
}
FUN2 <- function(data, x, y, fac1, fac2) {
ggplot(data = data, aes(x = !!ensym(x), y = !!ensym(y))) +
geom_point() + facet_grid(glue_formula({fac1} ~ {fac2}))
}
FUN2(mtcars, 'hp', 'mpg', 'cyl', 'am')
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它没有得到 tidyverse 的批准(请参阅此处有趣的讨论),但它对我很有帮助。