shu*_*ujj 7 computer-vision sift
我想在MATLAB中实现SIFT.
我通过在DOG(高斯差)空间中定位局部最大值和最小值来获得(比如说)4个不同八度音阶的关键点.然而,我对于如何处理最后3个八度音阶中的关键点感到茫然.
难道我包括他们在关键点的原始图像,如果是,那么我怎么做翻译从缩小图像与原件例如,像素(I,J)的256 x 256图像(第二八度)至像素(I" J")在512x512图像(第1个八度).我尝试了许多筛选教程,但没有找到任何结论.
不清楚，“最后3个八度”是什么意思？关于翻译 - 您将获得的比例（来自模糊kerkel）和（x，y）乘以二倍（对于第二个八度音程），乘以4（对于第三个八度音程），依此类推...