使用pandas从txt加载数据

Question

我正在加载一个包含浮点数和字符串数据混合的txt文件.我想将它们存储在一个数组中,我可以访问每个元素.现在我正在做

import pandas as pd

data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None)
print data

这是输入文件的结构:1 0 2000.0 70.2836942112 1347.28369421 /file_address.txt.

现在,数据将作为唯一列导入.我怎么能分开它,所以分别存储不同的元素(所以我可以调用data[i,j])？我该如何定义标题？

Answer 1

您可以使用:

data = pd.read_csv('output_list.txt', sep=" ", header=None)
data.columns = ["a", "b", "c", "etc."]

添加sep=" "代码,在引号之间留一个空格.因此,pandas可以检测值之间的空格并按列排序.数据列用于命名列.

Answer 2

我想补充上面的答案,你可以直接使用

df = pd.read_fwf('output_list.txt')

fwf代表固定宽度格式化的行.

Answer 3

@ Pietrovismara的解决方案是正确的,但我只想添加:而不是有一个单独的行来添加列名,可以从pd.read_csv执行此操作.

df = pd.read_csv('output_list.txt', sep=" ", header=None, names=["a", "b", "c"])

Answer 4

你可以用它

import pandas as pd
dataset=pd.read_csv("filepath.txt",delimiter="\t")

Answer 5

如果要加载指定列名的txt文件，可以使用下面的代码。这对我有用。

import pandas as pd    
data = pd.read_csv('file_name.txt', sep = "\t", names = ['column1_name','column2_name', 'column3_name'])

Answer 6

您可以这样做：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_location\filename.txt', delimiter = "\t")

（例如df = pd.read_csv（'F：\ Desktop \ ds \ text.txt'，分隔符=“ \ t”）

Answer 7

如果您没有为数据分配索引，并且不确定间距是多少，可以使用让熊猫分配索引并查找多个空格。

df = pd.read_csv('filename.txt', delimiter= '\s+', index_col=False)

Answer 8

您可以使用 read_table 命令导入文本文件，如下所示：

import pandas as pd
df=pd.read_table('output_list.txt',header=None)

加载后需要进行预处理

Answer 9

根据 pandas 的最新变化，您可以使用 read_csv ， read_table 已弃用：

import pandas as pd
pd.read_csv("file.txt", sep = "\t")