ano*_*non 6 c++ metaprogramming
我认为元编程非常酷.特别是,我喜欢lisp宏.
但是,我认为C++模板很糟糕,因为:
1.它们减慢了编译时间(即使使用预编译的头文件,如果包含任何STL内容,最终会大50MB).
2.他们给那些counintuitive可怕的编译器/语法错误
3.他们没有desinged在首位复杂的元编程(产生comipler误差为素数/显示模板在当天图灵完备是一个大问题回).
说了这么多,C++元编程有一个不错的选择吗?就像是
*.m - >元编译器 - >*.cpp - > g ++ - >可执行文件?
编辑:
我正在沿着"自定义代码生成脚本"的方向发展.我只是想知道那里是否有非常好的一套.
我不确定这应该是什么,我使用代码生成器来生成C++代码.特别是python猎豹.你基本上直接嵌入Python代码你的C++代码中,并通过猎豹preprocessor.it允许做非常复杂的计算比使用模板或C++预处理器更容易运行,再加上你所有的Python库和扩展.另一方面,如果出现问题,它会使调试变得更难.如果您感兴趣,我可以提供一些示例和Emacs模式来编辑猎豹C++程序.
如果你需要那么强大的东西,并希望只停留C++℃以内,看看升压预处理器,在这里.它需要一些时间来适应它,但是当涉及重复代码时可以使生活变得非常容易
好吧,我正在粘贴猎豹的例子,给我几分钟:
#if defined (__INTEL_COMPILER)
#pragma vector aligned
#endif
for(int a = 0; a < $N; ++a) {
/// for functions in block
%for ii, (fi,fj) in enumerate(fb)
%set i = ii + ifb
/// can also use (ix,iy,iz)=fi[0:2], need to clean up when not lazy
%set ix = fi[0]
%set iy = fi[1]
%set iz = fi[2]
%set jx = fj[0]
%set jy = fj[1]
%set jz = fj[2]
q$(i) += Ix(a,$(ix),$(jx))*Iy(a,$(iy),$(jy))*Iz(a,$(iz),$(jz));
%end for
/// end for functions in block
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
生产(运行后cheetah ...)
#if defined (__INTEL_COMPILER)
#pragma vector aligned
#endif
for(int a = 0; a < 6; ++a) {
q0 += Ix(a,0,1)*Iy(a,0,0)*Iz(a,0,0);
q1 += Ix(a,1,1)*Iy(a,0,0)*Iz(a,0,0);
q2 += Ix(a,0,1)*Iy(a,1,0)*Iz(a,0,0);
q3 += Ix(a,0,1)*Iy(a,0,0)*Iz(a,1,0);
q4 += Ix(a,0,0)*Iy(a,0,1)*Iz(a,0,0);
q5 += Ix(a,1,0)*Iy(a,0,1)*Iz(a,0,0);
q6 += Ix(a,0,0)*Iy(a,1,1)*Iz(a,0,0);
q7 += Ix(a,0,0)*Iy(a,0,1)*Iz(a,1,0);
q8 += Ix(a,0,0)*Iy(a,0,0)*Iz(a,0,1);
q9 += Ix(a,1,0)*Iy(a,0,0)*Iz(a,0,1);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是一个常规的C++代码
以%开头的行由cheetah预处理器解释为python语句.///是猎豹评论.默认值使用#作为python语句,但我更改了它们以避免与C预处理程序指令冲突.%end必须用于终止python块.以$开头的C++代码中的变量被python变量替换.
你想要使用boost预处理器的例子吗?