在R中,prop.test可以采用汇总统计表(交叉列表中的单元格计数)而不是所有数据(参见此处的参数x ):
x - 成功计数的向量,具有两个条目的一维表,或具有2列的二维表(或矩阵),分别给出成功和失败的计数.
有没有办法给t.test(或一些等效函数)两组的均值,标准差和组大小的汇总统计数据并让它执行适当的计算？
CRAN 中已经至少有一个包可以执行 t 检验的汇总统计版本，请参阅tsum.test包BSDA中的函数。
stats.SE 上的这个问题包含几组 R 代码，应该也足够了。
笔记：
那里的答案似乎没有利用课堂的优势htest。我可能会保持一致性，尽管这不是一个大问题。
我实际上希望看到的是t.test能够进行混合（两个样本都有观察结果，或者两个样本都带有摘要，或者每个样本一个，我认为这tsum.test也不会），并且我希望正确地看到 t.test仅用一次观察来处理一个样本的情况（var.equal=TRUE自然地，只有一次）；就目前情况而言，所有这些添加都很简单，而且并不罕见，但令我惊讶的是，少量的附加行并不是简单插入的。
（有趣的是，这个问题从你的问题向另一个方向迁移，我认为它们非常相似；在边界情况下，我想会有一些问题被迁移走，而迁移另一端的人们认为应该保留他们在哪里。可能是我向您提出的问题以及您的回答实际上触发了本例中的此举。）