计算所有顶点的快速方法（具有属性 x）

Question

我正在将 Titan 与 Cassandra 一起使用，并且有几个关于使用 Gremlin 查询数据库的（相关）问题：

1.) 有没有比计算所有顶点更快的方法

g.V.count()

Titan 声称使用索引。但是如何使用没有属性的索引？

WARN  c.t.t.g.transaction.StandardTitanTx - Query requires iterating over all vertices [<>]. For better performance, use indexes

2.) 是否有比计算属性为“myProperty”的所有顶点更快的方法

g.V.has('myProperty').count()

再次泰坦意味着以下：

WARN  c.t.t.g.transaction.StandardTitanTx - Query requires iterating over all vertices [(myProperty<> null)]. For better performance, use indexes

但是，我又该如何做到这一点？我已经有一个“myProperty”的索引，但它需要一个值来快速查询。

3.) 与边缘相同的问题......

Answer 1

迭代所有顶点g.V.count()是获得计数的唯一方法。它不能“更快”完成。如果您的图表太大以至于需要数小时才能获得答案，或者您的查询根本没有返回，您应该考虑使用Faunus。然而，即使使用 Faunus，您也可以期待等待您的答案（这就是 Hadoop 的本质……这里没有亚秒级响应），但至少您会得到答案。

任何时候进行表扫描（即迭代所有顶点）时，都会收到“迭代所有顶点”的警告。一般来说，你不想这样做，因为你永远不会得到回应。添加索引不会帮助您更快地计算所有顶点。

边缘有相同的答案。g.E.count()如果可以，请在 Gremlin 中使用。如果时间太长，请尝试 Faunus，这样您至少可以得到答案。