如何动态更新ipython笔记本中的循环中的绘图(在一个单元格内)

Question

环境:Python 2.7,matplotlib 1.3,IPython笔记本1.1,linux,chrome.代码在一个输入单元格中,使用--pylab=inline

我想使用IPython笔记本和pandas来消耗流并每5秒动态更新一次.

当我只使用print语句以文本格式打印数据时,它完全正常:输出单元格只保留打印数据并添加新行.但是当我尝试绘制数据(然后在循环中更新它)时,绘图永远不会出现在输出单元格中.但如果我删除循环,只需绘制一次.它工作正常.

然后我做了一些简单的测试:

i = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='s')
while True:
    plot(pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i))
    #pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i).plot() also tried this one
    time.sleep(5)

在手动中断进程(ctrl + m + i)之前,输出不会显示任何内容.在我打断它之后,该图正确显示为多个重叠的行.但我真正想要的是一个每5秒显示并更新一次的情节(或者每当plot()函数被调用时,就像我上面提到的print语句输出一样,效果很好).仅在单元格完成后才显示最终图表不是我想要的.

我甚至尝试在每个之后显式添加draw()函数plot()等.它们都不起作用.想知道如何通过IPython笔记本中一个单元格内的for/while循环动态更新绘图.

Answer 1

使用IPython.display模块:

%matplotlib inline
import time
import pylab as pl
from IPython import display
for i in range(10):
    pl.plot(pl.randn(100))
    display.clear_output(wait=True)
    display.display(pl.gcf())
    time.sleep(1.0)

Answer 2

您可以通过添加以下内容wait=True来进一步改进clear_output:

display.clear_output(wait=True)
display.display(pl.gcf())

Answer 3

关于HYRY的答案有几点改进:

• display之前调用,clear_output以便在单元格中断时最终得到一个图而不是两个图.
• 捕获KeyboardInterrupt,以便单元格输出不会跟踪回溯.

import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from IPython import display
%matplotlib inline

i = pd.date_range('2013-1-1',periods=100,freq='s')

while True:
    try:
        plt.plot(pd.Series(data=np.random.randn(100), index=i))
        display.display(plt.gcf())
        display.clear_output(wait=True)
        time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        break

Answer 4

我尝试了很多方法，但我发现这是最简单、最简单的方法 -> 添加clear_output(wait=True)，例如，

from IPython.display import clear_output

for i in range(n_iterations):
     clear_output(wait=True)
     x = some value
     y = some value
     plt.plot(x, y, '-r')
     plt.show()

这会覆盖相同的情节，并给出情节动画的错觉