matplotlib:一个图上的多个图

Flu*_*tor 8 python plot matplotlib

我有一些代码:

import matplotlib.pyplot as plt

def print_fractures(fractures):
    xpairs = []
    ypairs = []
    plt.figure(2)
    plt.subplot(212)
    for i in range(len(fractures)):
        xends = [fractures[i][1][0], fractures[i][2][0]]
        yends = [fractures[i][1][1], fractures[i][2][1]]
        xpairs.append(xends)
        ypairs.append(yends)
    for xends,yends in zip(xpairs,ypairs):
        plt.plot(xends, yends, 'b-', alpha=0.4)
    plt.show()


def histogram(spacings):
    plt.figure(1)
    plt.subplot(211)
    plt.hist(spacings, 100)
    plt.xlabel('Spacing (m)', fontsize=15)
    plt.ylabel('Frequency (count)', fontsize=15)
    plt.show()

histogram(spacings)    
print_fractures(fractures)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

此代码将生成以下输出: 图.1

我的问题是:

1)为什么要创建两个单独的数字?我认为subplot命令会将它们组合成一个图形.我以为它可能是多个plt.show()命令,但我尝试将这些命令注释掉,只从我的函数外部调用一次,我仍然有两个窗口.

2)如何将它们正确地组合成1个数字?另外,我希望图2的轴具有相同的比例(即,x轴上的400米与y轴上的400米的长度相同).同样,我也想垂直拉伸直方图 - 这是如何实现的?

Sau*_*tro 8

正如您已经观察到的那样,figure()如果您打算只使用一个图形(一个窗口),则无法在每个函数内部调用.相反,只需在函数内部调用subplot()即可调用show().如果您处于模式,show()将强制pyplot创建第二个数字plt.ioff().在plt.ion()模式中,您可以将plt.show()调用保留在本地上下文中(在函数内).

要获得x和y轴相同的比例,请使用plt.axis('equal').下面你可以看到这个原型的插图:

from numpy.random import random
import matplotlib.pyplot as plt

def print_fractures():
    plt.subplot(212)
    plt.plot([1,2,3,4])

def histogram():
    plt.subplot(211)
    plt.hist(random(1000), 100)
    plt.xlabel('Spacing (m)', fontsize=15)
    plt.ylabel('Frequency (count)', fontsize=15)

histogram()
print_fractures()
plt.axis('equal')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)