等效的粘贴R到Python

Question

我是一个新的python afficionado.对于R用户,有一个功能:粘贴有助于连接数据框中的两个或多个变量.这非常有用.例如,假设我有这个数据帧:

   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0 

我想创建一个新列,它使用数据框中的另一列和一些文本.用R,我做:

> y$thecolThatIWant=ifelse(y$tarifMin!=-1,
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"C  partir de",y$tarifMin,"€uros"),
+                             paste("Evenement permanent  -->",y$categorie,
+                                   y$titre,"sans prix indique"))

结果是:

> y
   categorie titre tarifMin  lieu  long   lat   img dateSortie
1      zoo,  Aquar      0.0 Aquar 2.385 48.89 ilo,0           
2      zoo,  Aquar      4.5 Aquar 2.408 48.83 ilo,0           
6      lieu  Jardi      0.0 Jardi 2.320 48.86 ilo,0           
7      lieu  Bois       0.0 Bois  2.455 48.82 ilo,0           
13     espac Canal      0.0 Canal 2.366 48.87 ilo,0           
14     espac Canal     -1.0 Canal 2.384 48.89 ilo,0           
15     parc  Le Ma     20.0 Le Ma 2.353 48.87 ilo,0           
                                                thecolThatIWant
1  Evenement permanent  --> zoo,  Aquar C  partir de  0.0 €uros
2  Evenement permanent  --> zoo,  Aquar C  partir de  4.5 €uros
6  Evenement permanent  --> lieu  Jardi C  partir de  0.0 €uros
7  Evenement permanent  --> lieu  Bois  C  partir de  0.0 €uros
13 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de  0.0 €uros
14 Evenement permanent  --> espac Canal C  partir de -1.0 €uros
15 Evenement permanent  --> parc  Le Ma C  partir de 20.0 €uros

我的问题是:我如何在Python Pandas或其他模块中做同样的事情？

到目前为止我尝试过的:嗯,我是一个非常新的用户.很抱歉我的错误.我尝试在Python中复制该示例,我们假设我得到这样的东西

table=pd.read_csv("y.csv",sep=",")
tt= table.loc[:,['categorie','titre','tarifMin','long','lat','lieu']]
table
ategorie    titre   tarifMin    long    lat     lieu
0   zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar
1   zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma

我基本上试了这个

sc="Even permanent -->" + " "+ tt.titre+" "+tt.lieu
tt['theColThatIWant'] = sc
tt

而我得到了这个

    categorie   titre   tarifMin    long    lat     lieu    theColThatIWant
0   zoo,    Aquar   0.0     2.385   48.89   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
1   zoo,    Aquar   4.5     2.408   48.83   Aquar   Even permanent --> Aquar Aquar
2   lieu    Jardi   0.0     2.320   48.86   Jardi   Even permanent --> Jardi Jardi
3   lieu    Bois    0.0     2.455   48.82   Bois    Even permanent --> Bois Bois
4   espac   Canal   0.0     2.366   48.87   Canal   Even permanent --> Canal Canal
5   espac   Canal   -1.0    2.384   48.89   Canal   Even permanent --> Canal Canal
6   parc    Le Ma   20.0    2.353   48.87   Le Ma   Even permanent --> Le Ma Le Ma

现在,我想如果R中没有矢量化,我必须循环使用条件？

Answer 1

这是一个简单的实现,适用于列表,可能还有其他迭代.警告:它只是经过了轻度测试,仅在Python 3.5中:

import functools
def reduce_concat(x, sep=""):
    return functools.reduce(lambda x, y: str(x) + sep + str(y), x)

def paste(*lists, sep=" ", collapse=None):
    result = map(lambda x: reduce_concat(x, sep=sep), zip(*lists))
    if collapse is not None:
        return reduce_concat(result, sep=collapse)
    return list(result)

print(paste([1,2,3], [11,12,13], sep=','))
print(paste([1,2,3], [11,12,13], sep=',', collapse=";"))

# ['1,11', '2,12', '3,13']
# '1,11;2,12;3,13'

您还可以获得更多乐趣并复制其他功能,例如paste0:

paste0 = functools.partial(paste, sep="")

Answer 2

这非常类似于R：R代码中的Paste命令：

 words = c("Here", "I","want","to","concatenate","words","using","pipe","delimeter")
 paste(words,collapse="|")

[1]

“在这里|我|想要|连接|单词|使用|管道|厚度”

蟒蛇：

words = ["Here", "I","want","to","concatenate","words","using","pipe","delimeter"]
"|".join(words)

结果：

'在这里|我|想要|要连接|单词|使用|管道|厚度'

Answer 3

对于这种特殊情况，pastein中的运算符与Python 2.6中添加的Python R最接近format。它比旧的%操作员更新，更灵活。

对于不使用numpy或pandas的纯Python-ic答​​案，这是使用列表列表形式的原始数据来完成此操作的一种方法（这也可以作为dict列表来完成，但是看起来比较混乱对我来说）。

# -*- coding: utf-8 -*-
names=['categorie','titre','tarifMin','lieu','long','lat','img','dateSortie']

records=[[
    'zoo',   'Aquar',     0.0,'Aquar',2.385,48.89,'ilo',0],[
    'zoo',   'Aquar',     4.5,'Aquar',2.408,48.83,'ilo',0],[
    'lieu',  'Jardi',     0.0,'Jardi',2.320,48.86,'ilo',0],[
    'lieu',  'Bois',      0.0,'Bois', 2.455,48.82,'ilo',0],[
    'espac', 'Canal',     0.0,'Canal',2.366,48.87,'ilo',0],[
    'espac', 'Canal',    -1.0,'Canal',2.384,48.89,'ilo',0],[
    'parc',  'Le Ma',    20.0,'Le Ma', 2.353,48.87,'ilo',0] ]

def prix(p):
    if (p != -1):
        return 'C  partir de {} €uros'.format(p)
    return 'sans prix indique'

def msg(a):
    return 'Evenement permanent  --> {}, {} {}'.format(a[0],a[1],prix(a[2]))

[m.append(msg(m)) for m in records]

from pprint import pprint

pprint(records)

结果是这样的：

[['zoo',
  'Aquar',
  0.0,
  'Aquar',
  2.385,
  48.89,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> zoo, Aquar C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['zoo',
  'Aquar',
  4.5,
  'Aquar',
  2.408,
  48.83,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> zoo, Aquar C  partir de 4.5 \xe2\x82\xacuros'],
 ['lieu',
  'Jardi',
  0.0,
  'Jardi',
  2.32,
  48.86,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> lieu, Jardi C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['lieu',
  'Bois',
  0.0,
  'Bois',
  2.455,
  48.82,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> lieu, Bois C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['espac',
  'Canal',
  0.0,
  'Canal',
  2.366,
  48.87,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> espac, Canal C  partir de 0.0 \xe2\x82\xacuros'],
 ['espac',
  'Canal',
  -1.0,
  'Canal',
  2.384,
  48.89,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> espac, Canal sans prix indique'],
 ['parc',
  'Le Ma',
  20.0,
  'Le Ma',
  2.353,
  48.87,
  'ilo',
  0,
  'Evenement permanent  --> parc, Le Ma C  partir de 20.0 \xe2\x82\xacuros']]

请注意，尽管我已经定义了一个列表，names但实际上并没有使用它。可以用标题名称作为键，以字段号（从0开始）作为值来定义字典，但是为了使示例简单起见，我并不在意。

功能prix和msg非常简单。唯一棘手的部分是列表理解[m.append(msg(m)) for m in records]，它遍历所有记录，并修改每个记录以附加通过调用所创建的新字段msg。

Answer 4

这是如何实现这一目标的简单示例（如果我不介意你想做什么）：

import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
for row in df.itertuples():
    index, A, B, C, D = row
    print '%s Evenement permanent  --> %s , next data %s' % (index, A, B)

输出：

>>>df
                   A         B         C         D
2013-01-01 -0.400550 -0.204032 -0.954237  0.019025
2013-01-02  0.509040 -0.611699  1.065862  0.034486
2013-01-03  0.366230  0.805068 -0.144129 -0.912942
2013-01-04  1.381278 -1.783794  0.835435 -0.140371
2013-01-05  1.140866  2.755003 -0.940519 -2.425671
2013-01-06 -0.610569 -0.282952  0.111293 -0.108521

这是什么循环打印： 2013-01-01 00:00:00 Evenement permanent --> -0.400550121168 ，下一个数据 -0.204032344442

2013-01-02 00:00:00 Evenement permanent  --> 0.509040318928 , next data -0.611698560541

2013-01-03 00:00:00 Evenement permanent  --> 0.366230438863 , next data 0.805067758304

2013-01-04 00:00:00 Evenement permanent  --> 1.38127775713 , next data -1.78379439485

2013-01-05 00:00:00 Evenement permanent  --> 1.14086631509 , next data 2.75500268167

2013-01-06 00:00:00 Evenement permanent  --> -0.610568516983 , next data -0.282952162792