Rum*_*men 6 java opencv signal-processing image-processing
所以我正在实施最大响应(MR)滤波器组 - MR8.我使用它作为参考:http: //www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html
到目前为止,我已经编写了38个滤波器,但不知道如何计算每个边缘的6个旋转和条形滤波器变化的最大滤波器响应.
什么是过滤器响应?它是过滤器应用程序的结果还是别的?
什么是最大响应?
如何计算边缘和条形滤波器的最大响应?
假设您有一个过滤器f和一个图像I.过滤I与f是一个简单的卷积I和f.假设过滤后的图像是I_f.该滤波器的响应f在像素(x,y)的I是然后.I_f(x,y)
现在,你有一些面向过滤器f1,f2,f3, ...,因此,你会过滤图像I_f1,I_f2,I_f3, ...从这些构造一个最大响应图像I_f_max为:
I_f_max(x,y)= MAX( ,I_f1(x,y),,I_f2(x,y)I_f3(x,y)...)
因此,从6个定向滤波器的应用中,您构建了一个响应图像,该图像仅考虑每个像素的最大滤波器响应并丢弃其余像素.
1和2应该回答这个问题.
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1138 次 |
| 最近记录: |