如何使用SQLAlchemy将批量条目提交到SQL数据库,并且有错误空间？

Question

我可以使用SQLAlchemy将条目提交到具有容错容错的SQL数据库吗？将大批条目一起提交效率要高得多,但如果其中一个条目中存在错误,例如整数列中的文本,则整个批处理无法保存到数据库中.我下面的解决方法单独提交条目,但是这种方法可能会创建太多与mysql服务器的连接,特别是在并行运行时.是否有更有效的方式将条目作为批处理提交,但有错误的余地？

def commitentry(database, enginetext, verbose = False):
    """
    Takes a database object and text string that defines the SQL
    engine and adds all entries in the database list to the SQL
    database.
    """

    engine = create_engine(enginetext)
    Session = sessionmaker()
    Session.configure(bind=engine)
    session = Session()
    counter = 0
    for entry in database:
        try:
            session.add(entry)
            session.commit()

        except Exception, e:
            print("Commit Error")
            session.rollback()


            if verbose:
                print(e)

        finally:
            counter += 1
            if verbose:
                print(counter, counter/float(len(database)))

    if verbose:
        print("Entries saved!")
    session.close()

Answer 1

我认为你没有看到正确的方向.据我所知,当单个条目中出现错误时,您无法避免在整个批处理中没有回滚的情况下提交批处理.

在添加到会话之前,您应该尝试捕获代码中的错误,即

batch_size = 500 
for i, entry in enumerate(database_list):
    try:
        validate(entry)
        #your custom function that validates the entry,
        #throws ValidationError on error and/or tries to 'fix' the entry
        session.add(entry)
    except ValidationError:
        pass
    if (i + 1) % batch_size == 0:
        #commit every `batch_size` entries
        session.commit()

最后,如果您的批量插入时间过长,您可能希望使用API insert()代替sessionAPI.