Numpy test()完成了错误

Question

在ubuntu 12.04 x32我安装了python 2.7.3,numpy 1.6.1 via sudo apt-get install python-numpy.我test()从numpy通过运行numpy.test(),我得到:

失败:test_pareto(test_random.TestRandomDist)

回溯(最近调用最后一次):文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/tests/test_random.py",第313行,在test_pareto np.testing.assert_array_almost_equal(实际,期望,小数) = 15)文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py",第800行,在assert_array_almost_equal header =('数组不等于%d小数'%十进制))文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py",第636行,在assert_array_compare中引发AssertionError(msg)AssertionError:数组几乎不等于15位小数

(不匹配16.6666666667%)x:数组([[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03],[5.28287797e + 07,6.57720981e + 07],[1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]])y:数组([[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03],[5.28287797e + 07,6.57720981e + 07],[1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]])

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在17.483s进行了3169次测试

失败(KNOWNFAIL = 3,SKIP = 4,失败= 1)

我该怎么办？我错过了依赖吗？

谢谢.

Answer 1

在尝试重做这些东西时,未来的注意事项:

1. 使用numpy/ scipy:有一些先决条件g++ gfortran blas atlas lapack.
2. 编译numpy/scipy源似乎更好 - 也更耗时.pip install就是这样做的.

命令是:

sudo apt-get install g ++ gfortran liblapack-dev libopenblas-dev python-dev python-pip

sudo pip安装鼻子

sudo pip install numpy

python -c"import numpy; numpy.test()"

对于scipy库,以下工作:

sudo pip安装scipy

python -c"import scipy; scipy.test()"