在R包中分配锁定变量

Question

我正在尝试将变量true,false,na和null的Pascal-Case版本分配到我的R包中.这很容易做到,但我也想锁定绑定以防止重命名变量.

# An anti-example from the base libraries
F <- TRUE
T <- FALSE

T && T
FALSE

我无法弄清楚如何锁定包中的变量以防止进一步修改.以下mock包不起作用

# test.R
True <- TRUE
lockBinding('True', environment())

#DESCRIPTION
Collate:
    'test.R'

运行R CMD检查时出现以下错误:

Error in eval(expr, envir, enclos) : 
    cannot change value of locked binding for 'True'

锁定R包变量的正确方法是什么,因此无法重新分配？

编辑:包含错误的错误消息.

Answer 1

大部分都没有回答你的问题.我同意@IShouldByABoat说还有更多的事情,你指出的简单结构的包不会产生你看到的错误.可能你试图在你的代码中的其他地方修改True(!)或者你的.Rprofile或.RData文件中有一些干扰 - 干扰 - 运行你的支票R --vanilla CMD check.

例如,函数和符号在包名称空间中定义

library(plyr)             ## load package name space, attach to the search() path
getNamespace(plyr)        ## package name space
ls(getNamespace(plyr))    ## symbols defined in the name space
plyr::llply               ## definition of `llply` in the name space

包名称空间在加载后被锁定

assign("llply", identity, envir=getNamespace("plyr"))
## Error in assign("llply", identity, envir = getNamespace("plyr")) : 
##   cannot change value of locked binding for 'llply'

在命令行中为类似命名的变量分配会在.GlobalEnv(search()路径上的第一个位置)创建一个新变量,而不是在包名称空间中修改变量

ls()               ## no symbol 'llply' in .GlobalEnv
llply <- identity  ## new symbol 'llply' in .GlobalEnv
llply(10)          ## use first llply function in search(), i.e., in .GlobalEnv
plyr::llply(10)    ## circumvent search path and use llply from plyr name space

所以代码如

True <- TRUE
lockBinding("True", environment())

仅在创建True时添加锁定绑定,直到加载包为止; 之后,无论如何都要锁定绑定.

也许你想在用户的.GlobalEnv中创建一个变量True,并使其无法更改.当用户的当前.GlobalEnv可见时,必须在加载(或附加)包时执行此操作,类似于

.onAttach <- function(...) {
    assign("True", TRUE, .GlobalEnv)
    lockBinding("True", .GlobalEnv)
}

这只会锁定.GlobalEnv中的绑定,因此无法更改,但不会阻止用户删除它(例如,使用rm("True")).与用户的.GlobalEnv混淆可能也会激怒您的用户,而不仅仅是进一步的编程议程.