在IPython Notebook中自动运行%matplotlib内联

Question

每次启动IPython Notebook时,我运行的第一个命令是

%matplotlib inline

有没有办法改变我的配置文件,以便在我启动IPython时,它会自动进入这种模式？

Answer 1

配置方式

IPython有配置文件,位于~/.ipython/profile_*.调用默认配置文件profile_default.在此文件夹中有两个主要配置文件:

• ipython_config.py
• ipython_kernel_config.py

将matplotlib的内联选项添加到ipython_kernel_config.py:

c = get_config()
# ... Any other configurables you want to set
c.InteractiveShellApp.matplotlib = "inline"

matplotlib与pylab

不鼓励使用%pylab内联绘图.

它将各种gunk引入您不需要的命名空间.

%matplotlib另一方面,无需注入命名空间即可启用内联绘图.你需要进行显式调用才能获得matplotlib和numpy导入.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

显而易见地输入您的输入的小代价应该通过您现在具有可重现的代码完全克服.

Answer 2

我想你想要的是从命令行运行以下命令:

ipython notebook --matplotlib=inline

如果您不喜欢每次都在cmd行输入它,那么您可以创建一个别名来为您完成.

Answer 3

Jupyter 5.X通过添加以下代码，该设置被禁用和更高

pylab = Unicode('disabled', config=True,
    help=_("""
    DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
    """)
)

@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
    """when --pylab is specified, display a warning and exit"""
    if change['new'] != 'warn':
        backend = ' %s' % change['new']
    else:
        backend = ''
    self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
    self.log.error(
        _("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
    )
    self.exit(1)

在以前的版本中，它主要是一个警告。但这不是一个大问题，因为 Jupyter 使用 的概念，kernels您可以通过运行以下命令为您的项目找到内核

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3

这给了我内核文件夹的路径。现在，如果我打开/Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.json文件，我会看到如下所示的内容

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

所以你可以看到执行了什么命令来启动内核。所以如果你运行下面的命令

$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.

install
    Install the IPython kernel

Options
-------

Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.

....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
    matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
    backend.
...    
To see all available configurables, use `--help-all`

所以现在如果我们将kernel.json文件更新为

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
  "--pylab",
  "inline"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

如果我运行jupyter notebook图表是自动的inline

请注意，以下方法仍然有效，您可以在以下路径上创建文件

~/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py

c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

但是这种方法的缺点是这对使用 python 的每个环境都有全局影响。如果您希望通过单个更改跨环境具有共同行为，您也可以将其视为优势。

因此，请根据您的要求选择您想使用的方法