创建一个简单的一次性Python对象的简单方法是什么？

Question

我想创建一个简单的一次性Python对象来保存一些命令行选项.我想做这样的事情:

options = ??????
options.VERBOSE = True
options.IGNORE_WARNINGS = False

# Then, elsewhere in the code...
if options.VERBOSE:
    ...

当然我可以使用字典,但options.VERBOSE更容易阅读和输入options['VERBOSE'].

我以为我应该能做到

options = object()

,因为它object是所有类对象的基类型,因此应该类似于没有属性的类.但它不起作用,因为使用创建的对象object()没有__dict__成员,因此无法向其添加属性:

options.VERBOSE = True
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'object' object has no attribute 'VERBOSE'

什么是最简单的"pythonic"方法来创建可以这种方式使用的对象,最好不必创建额外的帮助类？

Answer 1

该集合模块已长出了namedtuple功能在2.6:

import collections
opt=collections.namedtuple('options','VERBOSE IGNORE_WARNINGS')
myoptions=opt(True, False)

>>> myoptions
options(VERBOSE=True, IGNORE_WARNINGS=False)
>>> myoptions.VERBOSE
True

一个namedtuple是不变的,所以当你创建你只能指定字段值.

在早期的Python版本中,您可以创建一个空类:

class options(object):
    pass

myoptions=options()
myoptions.VERBOSE=True
myoptions.IGNORE_WARNINGS=False
>>> myoptions.IGNORE_WARNINGS,myoptions.VERBOSE
(False, True)

Answer 2

根据您的要求,我会说自定义课程是您最好的选择:

class options(object):
    VERBOSE = True
    IGNORE_WARNINGS = True

if options.VERBOSE:
    # ...

要完成,另一种方法是使用单独的模块,即options.py封装您的选项默认值.

options.py:

VERBOSE = True
IGNORE_WARNINGS = True

然后,在main.py:

import options

if options.VERBOSE:
    # ...

这具有从脚本中删除一些混乱的功能.默认值易于查找和更改,因为它们在自己的模块中被封锁.如果以后您的应用程序增长,您可以轻松地从其他模块访问这些选项.

这是我经常使用的模式,如果您不介意您的应用程序比单个模块增长更大,那么我们会非常谨慎地推荐这种模式.或者,从自定义类开始,如果您的应用程序增长到多个模块,则稍后扩展到模块.

Answer 3

为什么不使用optparse:

from optparse import OptionParser
[...]
parser = OptionParser()
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
              help="write report to FILE", metavar="FILE")
parser.add_option("-q", "--quiet",
              action="store_false", dest="verbose", default=True,
              help="don't print status messages to stdout")

(options, args) = parser.parse_args()

file = options.filename
if options.quiet == True:
    [...]

Answer 4

如果您坚持不必定义类,则可以滥用某些现有类.大多数对象属于没有dict的"new-style"类,但函数可以具有任意属性:

>>> x = lambda: 0   # any function will do
>>> x.foo = 'bar'
>>> x.bar = 0
>>> x.xyzzy = x
>>> x.foo
'bar'
>>> x.bar
0
>>> x.xyzzy
<function <lambda> at 0x6cf30>

一个问题是函数已经有一些属性,所以dir(x)有点乱:

>>> dir(x)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',
'__get__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__',
'__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'foo',
'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict',
'func_doc', 'func_globals', 'func_name', 'xyzzy']

Answer 5

我用attrdict:

class attrdict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        dict.__init__(self, *args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

根据你的观点,你可能认为它既是一个大块头,也可能是一个非常聪明的人.但无论你怎么想,它确实能够制作漂亮的代码,并与dict兼容:

>>> ad = attrdict({'foo': 100, 'bar': 200})
>>> ad.foo
100
>>> ad.bar
200
>>> ad.baz = 'hello'
>>> ad.baz
'hello'
>>> ad
{'baz': 'hello', 'foo': 100, 'bar': 200}
>>> isinstance(ad, dict)
True