如何测试Restricted Boltzmann Machine的实现?

Bap*_*cht 5 artificial-intelligence machine-learning rbm

我开发了一个简单的二进制Restricted Boltzmann Machine实现,现在我想测试它.(最终我会将它用于DBN,但我想独立测试).

我看到有几个人和论文正在讨论测试它的MNIST数据集,但我没有找到关于如何做到这一点的细节.

我是否必须添加一个连接到隐藏单元的新分类图层,然后使用反向传播来训练它?不是有另一种方式吗?

有些人也在绘制权重(再次在MNIST中),但是我对如何绘制权重以及它代表什么有问题...

谢谢

use*_*913 2

deeplearning.net ( http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html )的 RBM 教程中的“跟踪进度”部分提供了非常好的指导:

  1. 检查 RBM 中的样本是否与训练数据相似
  2. (对于图像数据)检查潜在变量值最大值看起来有点像平滑的 gabor 滤波器组
  3. 跟踪伪似然