试图了解为什么OpenMP代码不能并行化

Question

我刚开始学习如何使用OpenMP.我试图弄清楚为什么下面的代码不能与Visual Studio 2008并行运行.它编译并运行正常.但是它在我的四核机器上只使用一个核心.这是我试图移植到MATLAB mex函数的代码的一部分.任何指针都很受欢迎.

#pragma omp parallel for default(shared) private(dz, t, v, ts_count) reduction(+: sum_v)
for(t = 0; t<T; t++)
{
    dz = aRNG->randn();
    v += mrdt* (tv - v) +
         vv_v_sqrt_dt * dz +
         vv_vv_v_dt*(dz*dz - 1.);

    sum_v += v;
    if(t == ts_count-1)
    {
        int_v->at_w(k++) = sum_v/(double)(t+1);
        ts_count += ts;
    }
}

Answer 1

v 变量是使用前一次迭代的 v 值计算的

  for(t = 0; t<T; t++) {
     ...
     v += ... ( tv - v ) ....
     ...
  }

你不能这样做，它打破了并行性。循环必须能够以任何顺序运行，或者同时运行不同的并行块​​，没有副作用。乍一看，您似乎无法并行化这种循环。